(Senior) Data Analyst (w/m/d)

So kann deine Arbeitswoche aussehen

Du übernimmst die Planung und Umsetzung komplexer Analysen rund um Kunden- und Marktdaten – von der ersten Fragestellung bis zur verständlichen Aufbereitung der Ergebnisse.
Du erstellst fundierte Fragebogendesigns und begleitest Studien in enger Zusammenarbeit mit internen Ansprechpartnern sowie externen Partnern.
Du bereitest umfangreiche Datenbestände auf, analysierst diese systematisch und identifizierst Ansatzpunkte für Optimierungen und konkrete Maßnahmen.
Du setzt statistische Verfahren wie Regressions-, Cluster- oder Faktorenanalysen ein und leitest daraus aussagekräftige Erkenntnisse für unsere Auftraggeber ab.
Du erstellst übersichtliche Berichte und Präsentationen, die Ergebnisse klar und adressatengerecht darstellen.
Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Methoden, Tools und Prozesse mit – etwa durch die Automatisierung von Analysen oder den Ausbau interaktiver Dashboards.
Du bringst dein Know-how ins Team ein und beteiligst dich an internen Austausch- und Weiterbildungsformaten.

Sehr gut abgeschlossenes Studium mit Fokus auf Statistik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften o. ä.
Mehrjährige praktische Erfahrung in der quantitativen Datenanalyse – idealerweise in Marktforschung, Consulting oder datengetriebener Produkt-/ Serviceoptimierung.
Sicherer Umgang mit Statistiksoftware (z. B. SPSS, R, Python, Stata) sowie fundierte Kenntnisse multivariater Analyseverfahren.
Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Analyseprojekten mit mehreren Stakeholdern sowie ausgeprägte Präsentations- und Storytelling-Fähigkeiten.
Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise – mit Freude an evidenzbasiertem Denken und technischer Weiterentwicklung.
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.

Spannende Projekte: Unbefristeter Job, abwechslungsreiche Aufgaben und schnelle Verantwortung für eigene Aufgaben

Teamarbeit: Kurze Wege, regelmäßiger Austausch und Feedback

Top Einarbeitung: Individuelles Onboarding mit Mentor und monatliche Weiterbildungen an der MSR Academy

Entwicklung: Halbjährliche Mitarbeitergespräche und klare Karriereschritte

Attraktive Vergütung: Systematische Gehaltsentwicklung, Deutschlandticket & Firmenbike sowie Bezuschussung zum Urban Sport Club

Teamgeist: Jährliches Europa-Seminar, Team-Events & Feel Good-Aktivitäten

Flexibilität: Modernes Büro mit großem Garten, Home-Office-Möglichkeit, flexible Arbeitszeiten

Work-Life-Balance: 29 Tage Urlaub zzgl. Rosenmontag sowie die Option auf Sabbatical und weitere freie Tage

… und selbstverständlich dürfen auch bei uns kostenloser Kaffee, Tee sowie der wöchentliche bunte Obstkorb nicht fehlen 😊

Du übernimmst die Planung und Umsetzung komplexer Analysen rund um Kunden- und Marktdaten – von der ersten Fragestellung bis zur verständlichen Aufbereitung der Ergebnisse.
Du erstellst fundierte Fragebogendesigns und begleitest Studien in enger Zusammenarbeit mit internen Ansprechpartnern sowie externen Partnern.
Du bereitest umfangreiche Datenbestände auf, analysierst diese systematisch und identifizierst Ansatzpunkte für Optimierungen und konkrete Maßnahmen.
Du setzt statistische Verfahren wie Regressions-, Cluster- oder Faktorenanalysen ein und leitest daraus aussagekräftige Erkenntnisse für unsere Auftraggeber ab.
Du erstellst übersichtliche Berichte und Präsentationen, die Ergebnisse klar und adressatengerecht darstellen.
Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Methoden, Tools und Prozesse mit – etwa durch die Automatisierung von Analysen oder den Ausbau interaktiver Dashboards.
Du bringst dein Know-how ins Team ein und beteiligst dich an internen Austausch- und Weiterbildungsformaten.

Sehr gut abgeschlossenes Studium mit Fokus auf Statistik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften o. ä.
Mehrjährige praktische Erfahrung in der quantitativen Datenanalyse – idealerweise in Marktforschung, Consulting oder datengetriebener Produkt-/ Serviceoptimierung.
Sicherer Umgang mit Statistiksoftware (z. B. SPSS, R, Python, Stata) sowie fundierte Kenntnisse multivariater Analyseverfahren.
Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Analyseprojekten mit mehreren Stakeholdern sowie ausgeprägte Präsentations- und Storytelling-Fähigkeiten.
Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise – mit Freude an evidenzbasiertem Denken und technischer Weiterentwicklung.
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.